مقایسه توابع هدف مختلف در تخمین فراسنج‌های بهینه ماسکینگام خطی و غیر خطی

Authors

  • افشین اقبال زاده استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب، دانشگاه رازی
  • شراره محمودی نیا دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه رازی
  • میترا جوان استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب، دانشگاه رازی
Abstract:

پیش بینی و مهارکردن سیلاب یکی از مسائل مهم و اساسی در مدیریت سامانه­های منابع آب به منظور بهره­برداری بهینه از توان های موجود می باشد. در علم آب نهر­های باز و مهندسی رودخانه مطالعه و تحلیل این گونه مسائل با استفاده از روش­های روندیابی سیلاب انجام می­گیرد. یکی از بهترین و کاربردی ترین روش­ها در روندیابی آبشناسی رودخانه­ها، "شبیه ماسکینگام" است. برای تعیین و تخمین فراسنج­های ماسکینگام روشهای تجربی مختلفی برمبنای آزمون و خطا، روش حداقل مربعات و... ارائه شده است. یکی از روش­های تخمین ضرائب ماسکینگام الگوریتم وراثتی می­باشد. مقایسه نتایج روش­های تجربی با روش الگوریتم وراثتی (GA) نشان می­دهد که روش الگوریتم وراثتی روشی مناسب و بسیار سریع برای تخمین ضرائب ماسکینگام است. نکته­ای که باید در مسائل بهینه­سازی مورد توجه قرار گیرد تعیین تابع هدف با توجه به طبیعت مسأله است که در تعیین عملکرد الگوریتم نقش ویژه­ای دارد. در این پژوهش برای شبیه خطی و غیر خطی ماسکینگام با بهینه­سازی چند تابع هدف متفاوت با استفاده از الگوریتم وراثتی و مقایسه نتایج حاصل از آنها، تاثیرات تابع هدف در پیش بینی مقادیر فراسنج­های ماسکینگام و بده‌ی خروجی محاسباتی بررسی گردیده است. با توجه به آب‌نگار­های بده‌ی خروجی محاسبه شده در مقایسه با آب‌نگار­های بده‌ی خروجی مشاهداتی می­توان اذعان داشت که به کارگیری توابع هدف متفاوت و در شبیه ماسگینگام خطی منجر به تغییر نتایج و افزایش دقت محاسبات می­گردد در حالی­که تغییرات ناشی از استفاده توابع هدف متفاوت در نتایج شبیه ماسگینگام غیرخطی چشمگیر نمی­باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل برنامه ریزی ریاضی غیر خطی بسط داده شده جهت تخمین پارامترهای غیر خطی تابع تولید بیولوژیک محصولات زراعی و بهینه سازی به طور همزمان(ENLPM)

در این پژوهش با استفاده از مشاهدات (27نمونه آماری) تابع تولید بیولوژیکی گندم متعلق به یک ایستگاه تحقیقات گندم، سال 1975 میلادی و بکارگیری از مدل بسط داده شده (ENLPM) ضرایب فنی تابع تولید بیولوژیکی چند جمله ای (درجه دوم) محصول گندم با پارامترهای غیر خطی تخمین زده شد و همزمان با آن تصمیمات بهینه (حداکثر سازی سود) و نیز تحلیل حساسیت های لازم برای ایجاد اطلاعات اقتصادی پیرامون توابع هزینه متغیر تول...

full text

استخراج انرژی الکتریکی از نوسانات مکانیکی تصادفی توسط سامانه های الکترومکانیکی خطی و غیر خطی: مقایسه نوفه های مختلف

We investigate harvesting electrical energy from Gaussian white, Gaussian colored, telegraph and random phase-random amplitude (RARP) noises, using linear and nonlinear electromechanical systems. We show that the output power of the linear system with one or two degrees of freedom, is maximum for the Gaussian white noise. The response of the system with two degrees of freedom is widened in a la...

full text

کاربردالگوریتم ژنتیک خطی و غیر خطی در بهبود قدرت پیش‌بینی

سود آوری به عنوان مبنایی برای ارزیابی کارایی مدیران شرکتها مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین بخشی از تصمیم گیری به پیش بینی توانایی سودآوری آینده شرکتها مربوط می شود. امروزه تجزیه و تحلیل نسبت های مالی یک تکنیک قوی و ابزاری مناسب برای استفاده کنندگان در جهت شناخت و ارزیابی عملکرد گذشته، حال و پیش بینی وضعیت آینده شرکت هاست. یکی از مشکلاتی که در استفاده از نسبتهای مالی برای ارزیابی وضعیت مالی شر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 20

pages  29- 42

publication date 2014-05-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023